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触摸教学

强制敏感的训练设备能帮助未来的医疗专业人员制定更高的标准吗？

Rob Podoloff和Andy Dambeck | 2019年5月6日

今天医疗专业人员使用的设备和工具显然与不久前有很大不同。总的来说，医疗专业人员和他们的患者已经越来越接受智能的、数据驱动的医疗技术，这些技术可以简化和提高治疗过程的准确性。可穿戴治疗和药物输送设备、机器人手术系统和远程医疗监控设备代表了许多最近的进步，这些进步已经使医疗器械行业变得更好。

然而，即使采用了这些新的医疗技术，今天的许多医疗专业人员仍在接受主要是模拟和过时方法的培训。医疗培训设备市场在这个大型医疗设备集团中仍然是一个基本上没有服务但正在增长的细分市场。事实上，最近一份锡安市场研究报告预测，到2020年底，医学教育市场将达到362亿美元。

在大多数医疗过程中，武力交换是必不可少的

医学专业人士的“触觉”是随着时间的推移学会的。向患者展示如何对患者进行手法治疗，或使用工具进行治疗，是一回事；掌握量化这些行为的方法将有助于医疗专业人员更快地发展触觉。实现这一目标的一种方法是创建智能、敏感的培训设备，其中包括嵌入式功能，以实现更高的标准，从而培养训练有素的专业人员。

将力觉技术集成到通用的医疗训练设备中，可以将一个简单的工具升级为一个有见地、数据驱动的教育计划。这种训练设备的设计工程师面临的挑战是，在不增加用户复杂性的情况下，将力捕捉机制嵌入到狭小的空间约束中，以模拟真实的医疗环境。这就是为什么选择合适的嵌入式技术对开发成功的训练设备至关重要。

权衡你的力量感应选项

智能设备中嵌入了四种核心力传感技术：称重传感器、应变计、微机电系统（MEMs）和印刷力敏电阻器（FSR）。设计工程师在这些选项中的选择取决于设计需求、应用程序所需的精度级别以及它们的成本。

称重传感器可能是当今最常用的力传感技术，对于需要高精度的医疗训练设备来说是一个很好的选择。然而，由于称重传感器体积庞大，设计工程师很难将其嵌入狭小空间。用户也可在出厂后重复校准，成本高昂。

应变计和MEMs器件都具有高精度的优点，同时尺寸也比称重传感器小得多。从传感器集成的角度来看，它们可能更具挑战性，因为它们都需要第三方外包，因为它们的电路非常复杂。特别是MEMs器件，其前期成本也往往更高。

fsr是一种经济实惠的超薄力传感器，由两片薄聚酯之间的半导体材料组成。它们是在电路中起电阻作用的无源元件。卸载时，传感器的电阻很高，施加力时电阻会下降。当考虑电阻（电导）的倒数时，电导响应作为力的函数在传感器指定的力范围内是线性的。FSR的薄型系数，结合其ab